Wie Künstliche Intelligenz geheime Schlupflöcher in Gesetzen und Steuern findet

Die Ergebnisse der Simulationen waren verblüffend. Zunächst bewies die KI, dass sie in der Lage ist, historische und allgemein bekannte Schlupflöcher selbstständig wiederzuentdecken:

Experten für KI-Ethik, wie etwa der MIT-Forscher Jakob Stenseke, warnen eindringlich vor den Folgen dieser Entwicklung. Wenn KI-Modelle gezielt eingesetzt werden, um die Integrität von rechtlichen und finanziellen Systemen zu untergraben oder auszutricksen, spricht man von Society Hacking.

Das Risiko wird dadurch verschärft, dass das Forschungsprojekt auf Open-Source-Modellen basiert. Der Code und die Trainingsmethodik sind damit grundsätzlich öffentlich zugänglich. Böswillige Akteure oder aggressive Steuervermeidungs-Boutiquen könnten diese Prinzipien mit wenig Aufwand für reale Gesetzestexte adaptieren. Zudem weisen die Studienautoren darauf hin, dass sie aus Kostengründen mit verhältnismäßig kleinen, effizienten Sprachmodellen gearbeitet haben. Es ist stark davon auszugehen, dass massiv skalierte, modernste KI-Modelle noch weitaus tiefgreifendere Lücken in unserer Gesetzgebung finden würden.

Die Erkenntnisse sind jedoch nicht nur ein Grund zur Sorge, sondern bieten auch eine immense Chance für den Staat. Bislang hinkt die Gesetzgebung der Kreativität der internationalen Steuerberater oft Jahre hinterher.

Mit exakt derselben Technologie ließe sich dieser Spieß in Zukunft umdrehen. Regierungen und Ministerien könnten solche KI-Modelle präventiv als „Red Team“ einsetzen. Bevor ein neues Steuergesetz oder eine Reform verabschiedet wird, könnte es von einer KI einem intensiven Stress-Test unterzogen werden. Findet der Algorithmus ein Schlupfloch, kann der Gesetzgeber den Text noch vor der Verabschiedung wasserdicht machen. Initiativen wie das „Digitaltaugliche Steuerrecht“ in Deutschland zeigen bereits, dass die Automatisierung und KI-Integration in den Gesetzgebungsprozess aktiv erforscht werden.

Die Fähigkeit von Künstlicher Intelligenz, selbstständig Regulierungslücken und neue Steuerschlupflöcher zu identifizieren, ist ein zweischneidiges Schwert. Auf der einen Seite droht eine neue Welle der systematischen Steuervermeidung durch hochgerüstete Algorithmen („Society Hacking“). Auf der anderen Seite zwingt es den Gesetzgeber dazu, sich technologisch weiterzuentwickeln und KI künftig als präventives Prüfwerkzeug einzusetzen, um Gesetze von vornherein krisenfest und lückenlos zu gestalten.